Теоретичний мінімум з Big Data. Усе що потрібно знати про великі дані. Анналін Ин, Кеннет Су.

Сьогодні Big Data - це великий бізнес.

Нашим життям керує інформація, і отримання вигоди з неї стає центральним моментом у роботі сучасних організацій. Не важливо хто ви - ділова людина, що працює з аналітикою, програміст-початківець або розробник, - "Теоретичний мінімум з Big Data" дасть змогу розібратися в основах нової галузі обробки великих даних, що стрімко розвивається.

Хочете дізнатися про великі дані та механізми роботи з ними? Кожному алгоритму присвячено окремий розділ, у якому не лише пояснюються основні принципи роботи, а й наводяться приклади використання в реальних задачах. Велика кількість ілюстрацій і прості коментарі дозволять легко розібратися в найскладніших аспектах Big Data.

"Відмінна візуалізація концепцій машинного навчання дає змогу "нетехнарям" інтуїтивно зрозуміти складні абстрактні поняття. Цей лаконічний і точний витяг містить теоретичний мінімум інформації, необхідний для першого знайомства з Big Data."

Етан Чен, автор курсу CS 102: Big Data, Стенфордський університет