Наука про дані. Навчальний курс. Стівен С. Скієна

Для того, щоб зрозуміти світ, необхідно зібрати та проаналізувати дані про нього. Об'єднання останніх технологічних тенденцій надає нові можливості для застосування аналізу даних до складніших завдань, ніж будь-коли раніше.

Ємність комп'ютерних сховищ збільшується експоненціально; зберігання даних зараз стало таким дешевим, що комп'ютерним системам майже неможливо нічого забути. Сенсорні пристрої все ширші та ширші контролюють усе, за чим тільки можна спостерігати: потоки відео, дії в соціальних мережах і місці розташування всього, що переміщається. Мережеве обчислювальне середовище дає змогу використовувати величезні кількості машин для маніпулювання цими даними. Щоразу, коли ви робите пошук у Google, залучаються сотні комп'ютерів, які ретельно досліджують усі ваші попередні дії, тільки для того, щоб вирішити, яка реклама є найкращою для демонстрації саме вам.

Результатом усього цього стало народження науки про дані — нову сферу, присвячену максимізації значення великих колекцій інформації. Як дисципліна, наука про дані є десь на перетині статистики, інформатики та машинного навчання, але стоїть вона окремо, як самостійний персонаж. Ця книга слугує введенням у науку про дані, зосереджена на навичках і принципах, необхідних для побудови систем, призначених для аналізу та інтерпретації даних.

Професійна практика автора як дослідника та викладача переконає його в тому, що однією з головних складнощів науки про дані є те, що вона набагато складена, ніж має вигляд.

Будь-який студент, який коли-небудь вирахував свій середній бал успішності, може сказати, що виконав елементарний статистичний розрахунок, а малювання простого графіка розкидання дасть змогу вам додати у свою 59мову про наявність досвіду в візуалізації даних. Однак реальний аналіз і інтерпретація даних вимагають і технічних знань, і мудрості. Основами має дуже багато людей, але не технічними знаннями, що й надихнуло автора на написання цієї книги.

Про автора

Стівен С. Скієна — вчений у галузі комп'ютерних наук і заслужений професор інформатики в університеті Стоні Брукс. Він також є директором Інституту штучного інтелекту в Стоні Брук. У сферу його наукової цікавості входить аналіз і розробка комп'ютерних алгоритмів і їхнє застосування в галузі біології. Скієна написав кілька популярних книг у галузі алгоритмів, програмування та математики.